Синкретичне управління інноваційними проєктами в епоху розвитку ШІ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С.Д. Бушуєв
А.В. Івко

Анотація

Оскільки технологічний ландшафт швидко розвивається, конвергенція інновацій та штучного інтелекту (ШІ) відкриває безпрецедентні можливості та проблеми для управління проєктами. У цій статті представлено комплексну математичну модель синкретичного управління інноваційними проєктами в епоху бурхливого розвитку штучного інтелекту. Синкретизм у цьому контексті відноситься до плавної інтеграції різних елементів, включаючи міждисциплінарну співпрацю, технології штучного інтелекту та адаптивні методології для оптимізації результатів проєкту. Запропонована модель охоплює різні аспекти управління проєктами, інновацій та інтеграції штучного інтелекту. У ній окреслено етапи управління життєвим циклом проєкту, особлива увага приділяється розподілу ресурсів, оцінці ризиків та адаптивним стратегіям. У галузі управління інноваціями модель включає методологію генерації ідей, пошуку технологій та відкритих інновацій, визнаючи роль ШІ у формуванні інноваційного ландшафту. Найважливішим аспектом моделі є інтеграція технологій штучного інтелекту протягом усього проєкту. Це включає визначення відповідних варіантів використання, ефективне управління даними, вибір відповідних моделей ШІ і створення систем підтримки прийняття рішень. Синкретичний підхід наголошує на міжфункціональній співпраці, створюючи середовище, в якому різні дисципліни органічно сприяють успіху проєкту. Оптимізація ресурсів ‒ це ключовий момент, що дозволяє використовувати штучний інтелект для ефективного розподілу ресурсів, прогнозування потреб в обслуговуванні та підвищення загальної продуктивності проєкту. У модель включені етичні та юридичні міркування, що забезпечують відповідальне використання ШІ, а в документі описуються механізми постійного навчання та розвитку, що дозволяють озброїти команди необхідними навичками. Ефективність моделі оцінюється через призму моніторингу та оцінки з використанням певних ключових показників ефективності, безперервного моніторингу та циклів зворотного зв'язку для інтеративних покращень. Особлива увага приділяється комунікації та співпраці з використанням сучасних інструментів для полегшення взаємодії із зацікавленими сторонами та ефективної командної роботи. Цей документ робить внесок у дискурс про управління проєктами, що розвивається, надаючи надійну основу, яка адаптується до динамічного характеру штучного інтелекту та інновацій. Він служить керівництвом для менеджерів проєктів, міждисциплінарних команд та осіб, які приймають рішення, що вирішують проблеми та можливості, які відкриваються завдяки синкретичному управлінню інноваційними проєктами в епоху бурхливого розвитку штучного інтелекту

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Бушуєв, С., & Івко, А. (2024). Синкретичне управління інноваційними проєктами в епоху розвитку ШІ. Вісник Одеського національного морського університету, (72), 117-130. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2024-1-117-130
Розділ
Управління проектами і программами
Біографії авторів

С.Д. Бушуєв, Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна

д.т.н., професор, завідувач кафедри «Управління проєктами»

А.В. Івко, Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна

к.т.н., докторант кафедри «Управління проєктами»

Посилання

1. Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and rese- arch agenda. Technological Forecasting and Social Change. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120392.
2. Lokhande, A. (2022). Use of Artificial Intelligence Smart Tools in Projects. 2022 8th International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 1-6. https://doi.org/10.1109/ICSSS54381.2022.9782273.
3. Reim, W., Åström, J., & Eriksson, O. (2020). Implementation of Artificial Intelligence (AI): A Roadmap for Business Model Innovation. AI. https://doi.org/10.3390/ai1020011.
4. Dwivedi, Y., at. all (2019). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. Int. J. Inf. Manag., 57, 101994. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.08.002.
5. Obradovićl, V., Todorović, M., Bushuyev, S. (2018), «Sustainability and Agility in Project Management: Contradictory or Complementary?», 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on CSIT, Nur- Sultan, Kazakhstan, P. 1-5. DOI: https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2018.8526666.
6. Bushuyev, S., Murzabekova, S., Khusainova, M., Bushuyeva, N. (2022), «Modelling of Breakthrough Competencies for Managing an Innovation Project», 2022 International Conference on SIST, P. 1-6. DOI: https://doi.org/10.1109/SIST54437.2022.9945773.
7. Bushuyev S., Bushuiev D., Bushuyeva N. and Bushuieva V. «The Comple- mentary Technique in Emotional Infection of the Virtual Project Team», 2020 IEEE 15th International Conference on CSIT, 2020, Р. 135-140, September 2020.
8. Bushuyev S. and Puziichuk A. «Development organizational structure for value-oriented reengineering project of construction enterprises», 2021 IEEE 16th International Conference on CSIT, 2021, Р. 367-370, doi: 10.1109/CSIT52700.2021.9648758.
9. Bushuyev S., D. Bushuiev and V. Bushuieva, «Interaction Multilayer model of Emotional Infection with the Earn Value Method in the Project Management Process», 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2020, Р. 146-150, September 2020.
10. Bushuyev S., Bushuiev D., Bushuieva V. «Interaction Multilayer model of Emotional Infection with the Earn Value Method in the Project Management Process», 2020 IEEE 15th International Conference on CSIT, Zbarazh, Ukraine, 2020, Р. 146-150. doi: 10.1109/CSIT49958.2020.9321949.
11. Iansiti M., Lakhani K. Competing in the Age of AI. Strategy and Leadership for the Next Paradigm. Boston, Harvard Business Review Press, 2020.
12. Ng A., Brynjolfsson E., Schrage J. The AI Advantage. How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work. Cambridge, MA, Mit Pr, 1st edi- tion, 2018.
13. HBR Guide to Managing in the Age of Artificial Intelligence. Bos- ton, Harvard Business Review Press, 2023.
14. Kelley T. The Art of Innovation: Lessons in Creativity from IDEO, America's Leading Design Firm. London, Profile Books, 2016.
15. Shore J., Warden S. Project Management for Agile. Adaptive and Iterative Strategies for Software Development. CA, O'Reilly Media, Inc., 2007.
16. Christensen C. The Innovator's Dilemma. When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Boston, MA, Harvard Business School Press, 1997.
17. Welch J. Artificial Intelligence in Project Management. A Comprehensive Guide. UT, Covenant Communications, 2022.
18. Algatt P. Project Management in the Age of Disruption. Using AI and Automation to Deliver Value. Boston, Harvard Business Review Press, 2021.
19. Davenport T., Harrington B. The Human Advantage in the Age of AI: Leading, Learning, and Growing in a Changing World. Boston, Harvard Business Review Press, 2023.