Когнітивні технології управління знаннями

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Лб. С. Чернова

Анотація

У статті наводиться визначення когнітивної технології, розглядаються умови управління знаннями за допомогою когнітивних технологій, що включають інформаційні технології. Описано основні технології, що передбачають управління знаннями, надані відносини технологій «управління знаннями» і «бізнес-інтелекту» в контексті інтелектуальності. Розглянуто когнітивні моделі управління знаннями і дані інструменти для системи управління знаннями на основі вибору пріоритетних організаційних знаннєвих ресурсів, що підтримують актуальність, оновлення та використання знань у своїй діяльності. У результаті когнітивної структуризації відбувається розробка неформального опису знань, які зображуються у вигляді графа. На рівні когнітивної моделі кожен зв'язок розглядається до відповідного рівняння, яке може містити як кількісні, так і якісні змінні. Досліджено когнітивні технології в аналізі, прогнозуванні, прийнятті рішень, управлінні складними системами, що дозволяють застосовувати методологію когнітивного моделювання до вирішення слабоструктурованих проблем різних складних систем, які в дослідженні і розробці таких систем виявляються досить продуктивними. Розглянуто когнітивні технології, здатні змінити підхід в роботі зі знаннями, що включають рутинні операції. Встановлено, що використання таких технологій покращує якість роботи в результаті більш ефективного використання знань, скорочується час робочих операцій, підвищується результативність експертної підтримки.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Чернова, Л. С. (2021). Когнітивні технології управління знаннями. Вісник Одеського національного морського університету, (64), 157-174. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-1-157-174
Розділ
Проблеми підготовки спеціалістів
Біографія автора

Лб. С. Чернова, Національний університет кораблебудування ім. адмірала Макарова

к.т.н., доцент, доцент кафедри «Інформаційні управляючі системи та технології»

Посилання

1. Marinicheva. Knowledge management by 100 %. Guide for trainees. − M.: Alpina Business Books, 2008. − 320 p.
2. Couloulos, T.T., Frappaolo. Knowledge management / Per. with English. Moscow, 2008. 224 p.
3. Tesla, Yu.M., Khlevna, Yu.L., Egorchenkova, N.Yu. Knowledge management in project management meta-methodology. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalya, 2016. № 4 (60). P.53-61.
4. Bushuev, S.D., Bushueva, N.S. Project management methodology as a universal model of knowledge. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalya, 2003. № 3 (8). P.5-12.
5. Babaev, I.A. Knowledge modeling tools in project management. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalia, 2004. № 2 (10). P.10-24.
6. Glubokova, E.N. Knowledge management as a basis for building an educational process in a modern university / E.N. Glubokova // Izvestiya Rossiiskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. AI Herzen / SPb. 2009. № 100. P.48-56.
7. Silov, V.B. Making strategic decisions in a vague situation: a monograph. M .: INPRO-RES, 1995. 228 p.
8. Smirnova, E.E., Nadezhdin, E.N. Fuzzy cognitive model of the mechanism of formation of professional competencies of the future bachelor of economics // Information of education and science. 2016. № 1 (29). 175-184.
9. Malinetsky, G.G., Manenkov, S.K., Mitin, N.A., Shishov, V.V. Cognitive challenge and information technology // Economic strategies. 2011. № 9
10. Malinetsky, G.G. Cognitive challenge and information technology. NPM preprints, 2010. № 46. 28 p.
11. Volkov, O.G. Requirements of employers and the state standard of professional education. Methodical manual. Cheboksary, 2009
12. Artemyev, V. What is Business Intelligence // Open Systems. 2003. № 1.
13. Valman, Y.R., Valman, R.Y., Ismatilova, L.R., Yakovenko, N.I. Business intelligence knowledge management: concepts, tools, relationships.
14. Valman, Y.R., Skurikhin, V.I. Data, information, knowledge in the design of complex objects: transformation and life cycles // Sb. reports of the 5th International Conference «Automation and design of technological processes in mechanical engineering». Plovdiv, Bulgaria. 1988.
15. Skurikhin, V.I., Kvichev, V.G., Valman, Y.R., Yakovenko, L.P. Information technologies in tests of complex objects: methods and means. Scientific opinion. Kiev, 1990. 320 p.