Применение стохастических сетей в проектах цифровизации государственного сектора

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf (Українська)
Опубликован: ноя 16, 2021
DOI: https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-2-159-172
Ключевые слова:
цифровизация, стохастические сети, технология GERT, детермини-рованное событие, управление проектами

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С.Д. Бушуев
Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев
В.Б. Бушуева
Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев
И.П. Засуха
Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев

Аннотация

Сетевой анализ широко используется для планирования и управления проектами. PERT и CPM, наиболее известные методы сетевого моделирования, применялись в разных проектах для целей планирования и управления. Однако возможности PERT и CPM ограничены, что не позволяет моделировать многие сложные сетевые формы проекта. Более гибким универсальным сетевым инструментом, которому в последнее время уделяется повышенное внимание, является GERT (Graphical Evaluation and Review Technique), GERT включает такие функции, как вероятностное разветвление (стохастические модели), сетевая петля (петли обратной связи), несколько узлов − приёмники (множественные результаты) и реализация нескольких узлов (повторяемые события), которые недоступны в PERT / CPM. Эти функции GERT дают пользователю возможность моделировать и анализировать проекты и системы самого общего вида. Так как многие системные проблемы реального мира действительно связаны с возможными событиями, ошибочными запусками, повторением действий и множественными результатами, GERT является идеальным инструментом для моделирований и анализа. Цель данной статьи − описать методику моделирования сети GERT и пакет имитационного моделирования, а также продемонстрировать его возможности на примере планирования проекта формализованой модели «КОНСТРУКТИВНОЕ РОЗВИТИЕ ПРОДУКТА Х», как результат научно-исследовательской работы. В этот обзор GERT будет включено обсуждение использования исходных данных GERT для управленческого планирования и контроля, включая анализ чуствительности и реализацию.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Бушуев, С., Бушуева, В., & Засуха, И. (2021). Применение стохастических сетей в проектах цифровизации государственного сектора. Весник Одеского национального морского университета, (65), 159-172. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-2-159-172
Выпуск
№ 65 (2021): Весник Одеского национального морского университета
Раздел
Управление проектами и программами
Биографии авторов

С.Д. Бушуев, Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев

д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Управление проектами»

В.Б. Бушуева, Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев

к.т.н., доцент кафедры «Управление проектами»

И.П. Засуха, Киевский национальный университет строительства и архитектуры, г. Киев

аспирант кафедры «Управление проектами»

Литература

1. Elmaghraby S.E. An Algebra for the Analysis of Generalized Activity Networks / Management Science. 1964. № 3.
2. Elmaghraby S.E. The Theory of Networks and Management Science. Part 2 / Management Science. 1970. №3
3. Mohamed, S., McCowan, A.K. (2001). Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory // Int. J. Project Management, 19. Р. 231-241.
4. Liang, G.S. and Wang, M.J. (1991) A fuzzy multi criterion decision making for facility site selection // International Journal of Production Research, 29. Р. 2313-2330.
5. Chan, D.Y. Application of extent analysis method in fuzzy AHP // European Journal of Operation Research, (1996). № 95. Р. 649-655.
6. Lee, J.W. and Kim, S.H. Using analytic network process and goal programming for interdependent information system project selection // Computers & Operations Research, (2000). № 27. Р. 367-382.
7. Kahraman, C, Cebeci, U. and Ruan, D. Multi-attribute comparison of catering service companies using fuzzy AHP: the case of Turkey // International Journal of Production Economics, (2004). № 87. Р. 171-184.
8. Huang, X. (2007). Optimal project selection with random fuzzy parameters // Int. J. Production Economics, 106. Р. 513-522.
9. Lai, Y.J., Lai, H.C. (1993) Possibilistic linear programming for managing interest rate risk // Fuzzy Sets and Systems, 54. Р. 135-146.
10. Bondar, A., Bushuyev, S., Bushuieva, V., Bushuyeva, N., Onyshchenko S. Modelling of Creation Organisational Energy-Entropy, (2020): IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), Zbarazh, Ukraine, (2020): 141-145.
11. Saaty, T. (1990). How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process // European Journal of Operational Research, 48. Р. 9-26.
12. Bondar, A, Bushuyev, S., Onyshchenko, S., Tanaka, H. Entropy Paradigm of Project-Oriented Organizatio ns Management (2020) Proceedings of the 1st International Workshop IT Project Management (ITPM 2020) Volume 1. Lviv, Ukraine, February 18-20, (2020), CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), (2020): 233-243.
13. Bushuyev, S., Bushuieva, V., Onyshchenko, S., Bondar, A. Mode-ling the Dynamics of Information Panic in Society. (2021); Proceedings of The Fourth International Workshop on Zaporizhzhia, Ukraine, April 27, 2021.; CEUR Workshop Proceedings, 2021, 2864, 400-408 .
14. Piterska, V., Shakhov, A., Lohinov, O. and Lohinova, L. The Method of Transfer of Research Project Results of Institution of Higher Education, 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT 2019). Lviv, Ukraine, 2019. Р. 77-80.
15. Bondar, A., Bushuyev, S., Bushuieva, V., Onyshchenko, S. Complementary strategic model for managing entropy of the organization (2021); Proceedings of the 2nd International Workshop IT Project Management (ITPM 2021) Slavsko, Lviv region, Ukraine, February 16-18, 2021. CEUR Workshop Proceedings, 2021.
16. Bushuyev, S., Bushuiev, D., Bushuieva, V. Modelling of emotional infection to the information system management project success Advances in Intelligent Systems and Computing, (2021). 1265 AISC. Р. 341-352.
17. Bushuyev, S., Babayev, J., Bushuiev, D., Kozyr, B. Emotional Infection of Management Innovation SMART Government Projects 2020 IEEE European Technology and Engineering Management Summit, E-TEMS (2020).