Когнитивные технологии управления знаниями

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

pdf
Опубликован: авг 1, 2021
DOI: https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-1-157-174
Ключевые слова:
управление знаниями, когнитивные технологии, информационные технологии, когнитивное моделирование, функциональные графы

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Лб.С. Чернова
Национальный университет кораблестроения им. адмирала Макарова

Аннотация

В статье приводится определение когнитивной технологии, рассматриваются условия управления знаниями с помощью когнитивных технологий, включающих информационные технологии. Описаны основные технологии, предусматривающие управление знаниями, предоставлены отношения технологий «управления знаниями» и «бизнес-интеллекта» в контексте интеллектуальности. Рассмотрены когнитивные модели управления знаниями и даны инструменты для системы управления знаниями на основе выбора приоритетных организационных знаниевых ресурсов, поддерживающих актуальность, обновление и использование знаний в своей деятельности. В результате когнитивной структуризации происходит разработка неформального описания знаний, которые изображаются в виде графа. На уровне когнитивной модели каждая связь рассматривается до соответствующего уравнения, которое может содержать как количественные, так и качественные переменные. Исследованы когнитивные технологии в анализе, прогнозировании, принятии решений, управлении сложными системами, позволяющие применять методологию когнитивного моделирования к решению слабоструктурированных проблем различных сложных систем, которые в исследовании и разработке таких систем оказываются достаточно продуктивными. Рассмотрены когнитивные технологии, способные изменить подход в работе со знаниями, включающими рутинные операции. Установлено, что использование таких технологий улучшает качество работы в результате более эффективного использования знаний, сокращается время рабочих операций, повышается результативность экспертной поддержки

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Чернова, Л. (2021). Когнитивные технологии управления знаниями. Весник Одеского национального морского университета, (64), 157-174. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2021-1-157-174
Выпуск
№ 64 (2021): Весник Одеского национального морского университета
Раздел
Проблемы подготовки специалистов
Биография автора

Лб.С. Чернова, Национальный университет кораблестроения им. адмирала Макарова

доцент кафедры «Информационные управляющие системы и технологии»

Литература

1. Marinicheva. Knowledge management by 100 %. Guide for trainees. − M.: Alpina Business Books, 2008. − 320 p.
2. Couloulos, T.T., Frappaolo. Knowledge management / Per. with English. Moscow, 2008. 224 p.
3. Tesla, Yu.M., Khlevna, Yu.L., Egorchenkova, N.Yu. Knowledge management in project management meta-methodology. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalya, 2016. № 4 (60). P.53-61.
4. Bushuev, S.D., Bushueva, N.S. Project management methodology as a universal model of knowledge. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalya, 2003. № 3 (8). P.5-12.
5. Babaev, I.A. Knowledge modeling tools in project management. Project management and production development: Coll. Science. works Lugansk: published by SNU. V. Dalia, 2004. № 2 (10). P.10-24.
6. Glubokova, E.N. Knowledge management as a basis for building an educational process in a modern university / E.N. Glubokova // Izvestiya Rossiiskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. AI Herzen / SPb. 2009. № 100. P.48-56.
7. Silov, V.B. Making strategic decisions in a vague situation: a monograph. M .: INPRO-RES, 1995. 228 p.
8. Smirnova, E.E., Nadezhdin, E.N. Fuzzy cognitive model of the mechanism of formation of professional competencies of the future bachelor of economics // Information of education and science. 2016. № 1 (29). 175-184.
9. Malinetsky, G.G., Manenkov, S.K., Mitin, N.A., Shishov, V.V. Cognitive challenge and information technology // Economic strategies. 2011. № 9
10. Malinetsky, G.G. Cognitive challenge and information technology. NPM preprints, 2010. № 46. 28 p.
11. Volkov, O.G. Requirements of employers and the state standard of professional education. Methodical manual. Cheboksary, 2009
12. Artemyev, V. What is Business Intelligence // Open Systems. 2003. № 1.
13. Valman, Y.R., Valman, R.Y., Ismatilova, L.R., Yakovenko, N.I. Business intelligence knowledge management: concepts, tools, relationships.
14. Valman, Y.R., Skurikhin, V.I. Data, information, knowledge in the design of complex objects: transformation and life cycles // Sb. reports of the 5th International Conference «Automation and design of technological processes in mechanical engineering». Plovdiv, Bulgaria. 1988.
15. Skurikhin, V.I., Kvichev, V.G., Valman, Y.R., Yakovenko, L.P. Information technologies in tests of complex objects: methods and means. Scientific opinion. Kiev, 1990. 320 p.