Системний аналіз гібридних загроз у морській галузі та обґрунтування переходу до комплексних адаптивних моделей безпеки
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Опубліковано:
тра 4, 2026
Ключові слова:
морська безпека, гібридні загрози, управління ризиками, кіберфізичні системи, адаптивні моделі, цифровий двійник, портова інфраструктура, підводні операції
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У статті здійснено системний аналіз сучасних гібридних загроз у морській галузі, які поєднують фізичні, кібернетичні, інформаційні та соціально економічні вектори впливу. Проведено класифікацію гібридних загроз морському судноплавству та портовій інфраструктурі, визначено обмеження класичних підходів до забезпечення морської безпеки та обґрунтовано необхідність переходу до комплексних адаптивних моделей управління ризиками. Запропоновано формалізовану математичну модель оцінювання ризику гібридних загроз з урахуванням ефекту їх взаємного підсилення, а також пороговулогіку прийняття управлінських рішень у реальному часі. Отримані результати можуть бути використані для розроблення систем підтримки прийняття рішень, цифрових двійників морських об’єктів та підвищення стійкості морської інфраструктури в умовах гібридних загроз.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
Корякін, К., Дехта, В., Довгошеєнко, А., & Мазур, О. (2026). Системний аналіз гібридних загроз у морській галузі та обґрунтування переходу до комплексних адаптивних моделей безпеки. Вісник Одеського національного морського університету, (79), 187-201. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2026-1-187-201
Розділ
Забезпечення безпеки мореплавства
Посилання
1. Islam, S., Roshid, M.M., Bhowmik, R.C., Dhar, B.K., Islam, M.S., Raihan, A., & Akter, F. (2025). Global governance and security challenges: Transnational pathways to reducing terrorism mortality in a globalized world. Research in Globalization, 11, 100312. https://doi.org/10.1016/j.resglo.2025.100312.
2. Ghufran, B., & Breuer, W. (2024). Terrorism, national security, and takeover performance. International Review of Financial Analysis, 96, 103634. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103634.
3. Khan, M.A., Rahman, A., Mahmud, F.U., Bishnu, K.K., Ahmed, M., Mridha, M., & Aung, Z. (2025). A systematic review of AI-driven business models for advancing Sustainable Development Goals. Array, 28, 100539. https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100539.
4. Adamu, H., Bello, U., Tafida, U.I., Zango, Z.U., Muhammad, K.Y., & Qamar, M. (2026). Review on the intersection of materials science and policy: A dual-track approach to realizing a green hydrogen economy for climate-neutral energy transition. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 86, 104831. https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.104831.
5. Islam, S., Shi, Y., Nahar, R., Ahmed, J.U., & Wang, M. (2025). Identi- fying and analyzing barriers to ship-based evacuation planning using AIS data. Transportation Research Part E: Logistics and Trans- portation Review, 203, 104357. https://doi.org/10.1016/j.tre.2025.
104357.
6. Chiodelli, F., Coppola, A., Belotti, E., Berruti, G., Clough Marinaro, I., Curci, F., & Zanfi, F. (2021). The production of informal space: A critical atlas of housing informalities in Italy between public institutions and political strategies. Progress in Planning, 149, 100495. https://doi.org/10.1016/j.progress.2020.100495.
7. Skare, E., & Haugdal Jore, S. (2024). Hybrid threats in the Norwegian petroleum sector. A new category of risk problems for safety science? Safety Science, 176, 106521. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106521.
8. Zhu, X., Zhang, A., Bi, W., & Huang, Z. (2025). Novel situation assessment method for amphibious aircraft maritime rescue using probabilistic linguistic hybrid cloud model and best-worst method. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 156, 111065. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111065.
10. Hoang, A.T., Chen, W., López-Escalante, M.C., Guerrero-Pérez, M.O., Rodríguez-Castellón, E., Kowalski, J., Le, T. T., Bui, V.G., & Nguyen, X.P. (2026). Methanol for decarbonization of the maritime sector: From ideological strategy to practical solutions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 229, 116638. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.116638.
11. Ledesma, O., & Lamo, P. (2025). Hybrid IoT network for real-time monitoring of maritime containers. Computer Networks, 271, 111627. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111627.
12. Zhaka, V., & Samuelsson, B. (2024). Hydrogen as fuel in the maritime sector: From production to propulsion. Energy Reports, 12, 5249-5267. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.11.005.
13. Uğurlu, Ö. (2025). Real-time intelligent maritime accident prediction and prevention system for narrow waterways. Autonomous Transportation Research. https://doi.org/10.1016/j.atres.2025.09.002.
14. Tonoğlu, F., Atalar, F., Başkan, İ. B., Yildiz, S., Uğurlu, Ö., & Wang, J. (2022). A new hybrid approach for determining sector-specific risk factors in Turkish Straits: Fuzzy AHP-PRAT technique. Ocean Engineering, 253, 111280. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.111280.
15. Melnyk, O., Onishchenko, O., Lohinov, O., Konoplov, A., & Lohinova, L. (2024). Contemporary strategies for advancing cyber- security in maritime cargo transportation. In V. Babak & A. Zaporo- zhets (Eds.), Systems, Decision and Control in Energy VI (Vol. 561, Р. 293-308). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-68372-5_21.
2. Ghufran, B., & Breuer, W. (2024). Terrorism, national security, and takeover performance. International Review of Financial Analysis, 96, 103634. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103634.
3. Khan, M.A., Rahman, A., Mahmud, F.U., Bishnu, K.K., Ahmed, M., Mridha, M., & Aung, Z. (2025). A systematic review of AI-driven business models for advancing Sustainable Development Goals. Array, 28, 100539. https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100539.
4. Adamu, H., Bello, U., Tafida, U.I., Zango, Z.U., Muhammad, K.Y., & Qamar, M. (2026). Review on the intersection of materials science and policy: A dual-track approach to realizing a green hydrogen economy for climate-neutral energy transition. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 86, 104831. https://doi.org/10.1016/j.seta.2026.104831.
5. Islam, S., Shi, Y., Nahar, R., Ahmed, J.U., & Wang, M. (2025). Identi- fying and analyzing barriers to ship-based evacuation planning using AIS data. Transportation Research Part E: Logistics and Trans- portation Review, 203, 104357. https://doi.org/10.1016/j.tre.2025.
104357.
6. Chiodelli, F., Coppola, A., Belotti, E., Berruti, G., Clough Marinaro, I., Curci, F., & Zanfi, F. (2021). The production of informal space: A critical atlas of housing informalities in Italy between public institutions and political strategies. Progress in Planning, 149, 100495. https://doi.org/10.1016/j.progress.2020.100495.
7. Skare, E., & Haugdal Jore, S. (2024). Hybrid threats in the Norwegian petroleum sector. A new category of risk problems for safety science? Safety Science, 176, 106521. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106521.
8. Zhu, X., Zhang, A., Bi, W., & Huang, Z. (2025). Novel situation assessment method for amphibious aircraft maritime rescue using probabilistic linguistic hybrid cloud model and best-worst method. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 156, 111065. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111065.
10. Hoang, A.T., Chen, W., López-Escalante, M.C., Guerrero-Pérez, M.O., Rodríguez-Castellón, E., Kowalski, J., Le, T. T., Bui, V.G., & Nguyen, X.P. (2026). Methanol for decarbonization of the maritime sector: From ideological strategy to practical solutions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 229, 116638. https://doi.org/10.1016/j.rser.2025.116638.
11. Ledesma, O., & Lamo, P. (2025). Hybrid IoT network for real-time monitoring of maritime containers. Computer Networks, 271, 111627. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111627.
12. Zhaka, V., & Samuelsson, B. (2024). Hydrogen as fuel in the maritime sector: From production to propulsion. Energy Reports, 12, 5249-5267. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.11.005.
13. Uğurlu, Ö. (2025). Real-time intelligent maritime accident prediction and prevention system for narrow waterways. Autonomous Transportation Research. https://doi.org/10.1016/j.atres.2025.09.002.
14. Tonoğlu, F., Atalar, F., Başkan, İ. B., Yildiz, S., Uğurlu, Ö., & Wang, J. (2022). A new hybrid approach for determining sector-specific risk factors in Turkish Straits: Fuzzy AHP-PRAT technique. Ocean Engineering, 253, 111280. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.111280.
15. Melnyk, O., Onishchenko, O., Lohinov, O., Konoplov, A., & Lohinova, L. (2024). Contemporary strategies for advancing cyber- security in maritime cargo transportation. In V. Babak & A. Zaporo- zhets (Eds.), Systems, Decision and Control in Energy VI (Vol. 561, Р. 293-308). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-68372-5_21.