Методичні засади ризик-орієнтованого управління портовими операціями
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Опубліковано:
тра 4, 2026
Ключові слова:
морський транспорт, морські перевезення, транспортні системи, транспортна інфраструктура, портові операції, управління ризиками, ризик-орієнтоване управління, нечітка логіка, матриця ризиків, підтримка прийняття рішень.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У статті розглянуто методичні засади ризик-орієнтованого управління портовими операціями в умовах зростання динамічності, невизначеності та багатофакторності загроз. Показано, що традиційні підходи до управління портовими процесами, які ґрунтуються переважно на реактивному реагуванні, не забезпечують належного рівня стійкості та адаптивності портових систем. Обґрунтовано доцільність застосування формалізованих методів оцінки ризику як основи для підтримки прийняття управлінських рішень. Запропоновано методичний підхід до управління портовими операціями, що базується на класифікації ризиків, кількісній та нечіткій оцінці ймовірності та наслідків небажаних подій, а також використанні матриці ризиків для ранжування сценаріїв і вибору управлінських дій. Показано, що поєднання класичних моделей оцінки ризику з методами нечіткої логіки дозволяє враховувати високий рівень невизначеності, притаманний портовому середовищу. Отримані результати формують методичну основу для побудови систем ризик-орієнтованого управління портовими операціями та можуть бути використані при розробленні систем підтримки прийняття рішень.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
Прохоров, В., & Берневек, Т. (2026). Методичні засади ризик-орієнтованого управління портовими операціями. Вісник Одеського національного морського університету, (79), 252-263. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2026-1-252-263
Розділ
Технологія і організація перевезень
Посилання
1. Su, M., Li, J., & Kim, W. (2025). Port ship congestion and Port-oriented cities air pollution: The role of machine learning models in transportation environmental governance. Transport Policy, 171, Р. 896-915.https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2025.07.023.
2. Gonçalves, A., Dutra, A., & Mussi, C.C. (2025). Occupational risks and health and safety management strategies in the port sector: A systematic literature review. Safety Science, 184, 106767. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106767.
3. Zhai, W., Zeng, Q., & Wang, L. (2025). Configurational pathways to port environmental efficiency: An fsQCA-NCA analysis of CO₂ reduction drivers in port management. Regional Studies in Marine Science, 92, 104618. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2025.104618.
4. Januarsi, Y., Irman, A., & Ridwan, A. (2025). Integrated port governance and digitalization system: A model for boosting port logistics performance. The Asian Journal of Shipping and Logistics. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2025.12.002.
5. Novaes Mathias, T., Gomes, J.M.L., Zanezi, A.C., Botter, R.C., & De Oliveira Mota, D. (2026). Maritime logbooks as strategic infrastructure: Policy, techno-logy, and the future of port operations. Marine Policy, 185, 106975. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2025.106975.
6. Fernandez-Perez, A., Lara, J.L., & Losada, I.J. (2025). Flexible adaptation strategies for managing compound climate change risks in port infrastructures. Coastal Engineering, 202, 104844. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2025.104844.
7. Othman, M.K., Mohd Sabri, N.S.A., Abdul Rahman, N.S.F., & Osnin, N.A. (2025). Port operators’ perceptions and acceptance of maritime autonomous surface ships (MASS) operations: Insights from Malaysia. Case Studies on Transport Policy, 22, 101567. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101567.
8. Deng, W., Ma, X., & Qiao, W. (2025). Resilience-oriented safety barrier perfor-mance assessment in maritime operational risk management. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 139, 104581. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104581.
9. Ma, W., Tang, D., Dong, M., Arasteh, H., & Guerrero, J.M. (2025). Coordinated robust configuration of soft open point and energy storage systems for resilience enhancement of integrated multi-energy system at ports. Applied Energy, 401, 126644. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126644.
10. Wang, S., Wang, H., Xue, G., Han, Y., Qin, Q., Zhang, L., & Ma, X. (2024). Correlation analysis of failure risk factors in automated container port logistics systems from a resilience perspective. Journal of Sea Research, 202, 102552. https://doi.org/10.1016/j.seares.2024.102552.
11. Lucio, D., Lara, J., Tomás, A., & Losada, I. (2024). Probabilistic assessment of climate-related impacts and risks in ports. Reliability Engineering & System Safety, 251, 110333. https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110333.
12. Lei, H., Ren, X., Chen, J., & Ma, Y. (2025). Multi-criteria optimization of methanol-based energy systems in ports using PMPEF-TOPSIS: A path to sustainable and efficient operations. Journal of Cleaner Production, 538, 147366. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.147366.
13. Onyshchenko, S., Melnyk, O. (2022) «Efficiency of Ship Operation in Trans-portation of Oversized and Heavy Cargo by Optimizing the Speed Mode Considering the Impact of Weather Conditions» Transport and Telecom-munication Journal, vol.23, no.1, Р. 73-80. https://doi.org/10.2478/ttj-2022-0007.
14. Melnyk, O., Bychkovsky, Y., Voloshyn, A. (2022) Maritime situational awareness аs a key measure for safe ship operation. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 114, Р. 91-101. ISSN: 0209-3324. https://doi.org/10.20858/sjsutst.2022.114.8.
15. Onyshchenko, S., Berestenko, V., Melnyk, O., Onishchenko, O., Fomin, O., Kravchenko, O., Demidiuk, O. Integrated optimization models for carrier se-lection and route planning in multimodal transport systems. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 2024, 125, 213-228. ISSN: 0209-3324. DOI: https://doi.org/10.20858/sjsutst.2024.125.14.
2. Gonçalves, A., Dutra, A., & Mussi, C.C. (2025). Occupational risks and health and safety management strategies in the port sector: A systematic literature review. Safety Science, 184, 106767. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2024.106767.
3. Zhai, W., Zeng, Q., & Wang, L. (2025). Configurational pathways to port environmental efficiency: An fsQCA-NCA analysis of CO₂ reduction drivers in port management. Regional Studies in Marine Science, 92, 104618. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2025.104618.
4. Januarsi, Y., Irman, A., & Ridwan, A. (2025). Integrated port governance and digitalization system: A model for boosting port logistics performance. The Asian Journal of Shipping and Logistics. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2025.12.002.
5. Novaes Mathias, T., Gomes, J.M.L., Zanezi, A.C., Botter, R.C., & De Oliveira Mota, D. (2026). Maritime logbooks as strategic infrastructure: Policy, techno-logy, and the future of port operations. Marine Policy, 185, 106975. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2025.106975.
6. Fernandez-Perez, A., Lara, J.L., & Losada, I.J. (2025). Flexible adaptation strategies for managing compound climate change risks in port infrastructures. Coastal Engineering, 202, 104844. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2025.104844.
7. Othman, M.K., Mohd Sabri, N.S.A., Abdul Rahman, N.S.F., & Osnin, N.A. (2025). Port operators’ perceptions and acceptance of maritime autonomous surface ships (MASS) operations: Insights from Malaysia. Case Studies on Transport Policy, 22, 101567. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2025.101567.
8. Deng, W., Ma, X., & Qiao, W. (2025). Resilience-oriented safety barrier perfor-mance assessment in maritime operational risk management. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 139, 104581. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104581.
9. Ma, W., Tang, D., Dong, M., Arasteh, H., & Guerrero, J.M. (2025). Coordinated robust configuration of soft open point and energy storage systems for resilience enhancement of integrated multi-energy system at ports. Applied Energy, 401, 126644. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126644.
10. Wang, S., Wang, H., Xue, G., Han, Y., Qin, Q., Zhang, L., & Ma, X. (2024). Correlation analysis of failure risk factors in automated container port logistics systems from a resilience perspective. Journal of Sea Research, 202, 102552. https://doi.org/10.1016/j.seares.2024.102552.
11. Lucio, D., Lara, J., Tomás, A., & Losada, I. (2024). Probabilistic assessment of climate-related impacts and risks in ports. Reliability Engineering & System Safety, 251, 110333. https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110333.
12. Lei, H., Ren, X., Chen, J., & Ma, Y. (2025). Multi-criteria optimization of methanol-based energy systems in ports using PMPEF-TOPSIS: A path to sustainable and efficient operations. Journal of Cleaner Production, 538, 147366. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.147366.
13. Onyshchenko, S., Melnyk, O. (2022) «Efficiency of Ship Operation in Trans-portation of Oversized and Heavy Cargo by Optimizing the Speed Mode Considering the Impact of Weather Conditions» Transport and Telecom-munication Journal, vol.23, no.1, Р. 73-80. https://doi.org/10.2478/ttj-2022-0007.
14. Melnyk, O., Bychkovsky, Y., Voloshyn, A. (2022) Maritime situational awareness аs a key measure for safe ship operation. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 114, Р. 91-101. ISSN: 0209-3324. https://doi.org/10.20858/sjsutst.2022.114.8.
15. Onyshchenko, S., Berestenko, V., Melnyk, O., Onishchenko, O., Fomin, O., Kravchenko, O., Demidiuk, O. Integrated optimization models for carrier se-lection and route planning in multimodal transport systems. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. 2024, 125, 213-228. ISSN: 0209-3324. DOI: https://doi.org/10.20858/sjsutst.2024.125.14.