Штучний інтелект в будівельній галузі
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У статті виконано оглядово-прикладний аналіз сучасних підходів до застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у будівельній галузі з акцентом на використання BIM-середовища на етапах проєктування, будівництва та експлуатації будівель і споруд. Розглянуто основні напрями впровадження ШІ, зокрема генеративну візуалізацію, автоматизацію BIM-моделювання і проєктної документації, інтелектуальний аналіз параметричних моделей та формування цифрових двійників. Особливу увагу приділено практичному застосуванню ШІ-інструментів у програмному комплексі Autodesk Revit з позицій інженера-конструктора. На основі аналізу сучасних програмних рішень визначено їх функціональні можливості, переваги та обмеження, а також межі доцільного використання у професійній інженерній практиці. Показано, що на сучасному етапі ШІ виступає ефективним інструментом підтримки проєктування та автоматизації рутинних операцій, не замінюючи при цьому інженерні розрахунки і професійні рішення фахівця. Отримані результати можуть бути використані проєктними організаціями та BIM-фахівцями для обґрунтованого впровадження ШІ-інструментів у будівельному проєктуванні.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
2. Alves, J.L., Costa, A.A., Moreira, F. (2025). Towards an integrative framework for BIM and artificial intelligence for smart AECO projects. Automation in Construction. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580525002080 (accessed 13 January 2026).
3. Reja, V.K., Kim, K., Haas, C.T. (2022). Computer vision-based construction progress monitoring: a comprehensive review. Automation in Construction. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092658052 2001182 (accessed 13 January 2026).
4. Rehman, M.S.U., Shahzad, M., Lee, S. (2022). Automated computer vision-based construction progress monitoring: a review on key methods and future directions. Buildings, 12(7), Article 1037. Available at: https://www.mdpi.com/2075-5309/12/7/1037 (accessed 13 January 2026).