Штучний інтелект в будівельній галузі

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

М.В. Адамчук

Анотація

У статті виконано оглядово-прикладний аналіз сучасних підходів до застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у будівельній галузі з акцентом на використання BIM-середовища на етапах проєктування, будівництва та експлуатації будівель і споруд. Розглянуто основні напрями впровадження ШІ, зокрема генеративну візуалізацію, автоматизацію BIM-моделювання і проєктної документації, інтелектуальний аналіз параметричних моделей та формування цифрових двійників. Особливу увагу приділено практичному застосуванню ШІ-інструментів у програмному комплексі Autodesk Revit з позицій інженера-конструктора. На основі аналізу сучасних програмних рішень визначено їх функціональні можливості, переваги та обмеження, а також межі доцільного використання у професійній інженерній практиці. Показано, що на сучасному етапі ШІ виступає ефективним інструментом підтримки проєктування та автоматизації рутинних операцій, не замінюючи при цьому інженерні розрахунки і професійні рішення фахівця. Отримані результати можуть бути використані проєктними організаціями та BIM-фахівцями для обґрунтованого впровадження ШІ-інструментів у будівельному проєктуванні.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Адамчук, М. (2026). Штучний інтелект в будівельній галузі. Вісник Одеського національного морського університету, (80), 69-90. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2026-2-69-90
Розділ
Гідротехнічне будівництво
Біографія автора

М.В. Адамчук, Одеський національний морський університет, Одеса, Україна

к.т.н, доцент кафедри «Морське та цивільне будівництво і архітектура»

Посилання

1. Valdebenito, R., Forcael, E. (2025). Integrating artificial intelligence and BIM in construction: systematic review and quantitative comparative analysis. Applied Sciences, 15(23), Article 12470. DOI: 10.3390/app152312470. Available at: https://www.mdpi.com/2076-3417/15/23/12470 (accessed 13 January 2026).
2. Alves, J.L., Costa, A.A., Moreira, F. (2025). Towards an integrative framework for BIM and artificial intelligence for smart AECO projects. Automation in Construction. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580525002080 (accessed 13 January 2026).
3. Reja, V.K., Kim, K., Haas, C.T. (2022). Computer vision-based construction progress monitoring: a comprehensive review. Automation in Construction. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092658052 2001182 (accessed 13 January 2026).
4. Rehman, M.S.U., Shahzad, M., Lee, S. (2022). Automated computer vision-based construction progress monitoring: a review on key methods and future directions. Buildings, 12(7), Article 1037. Available at: https://www.mdpi.com/2075-5309/12/7/1037 (accessed 13 January 2026).